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1 Grundkenntnisse von MATLAB
- 1.1
- Bekanntschaft schliessen mit MATLAB
- 1.1.1 Die Arbeitsoberfläche von MATLAB
- 1.1.2 Zum Einstieg: Berechnungen mit einfachen Zahlen
- 1.1.3 Weitere einfache Berechnungsbeispiele
- 1.1.4 Basiswissen zu MATLAB
- 1.1.5 Hintergrundinformation und Hilfefunktionen
- 1.1.6 Datenaustausch mit Files
- 1.2
- Mathematische Grundlagen der Matrizenrechnung
- 1.2.1 Definitionen zur Matrizenrechnung
- 1.2.2 Indizieren der Matrixelemente
- 1.2.3 Das Transponieren einer Matrix
- 1.2.4 Addition und Subtraktion von Matrizen
- 1.2.5 Das Produkt von zwei Matrizen
- 1.2.6 Die Einheitsmatrix
- 1.2.7 Kann man auch durch Matrizen dividieren?
- 1.3
- Matrizenrechnung in der Praxis mit MATLAB
- 1.3.1 Das Arbeiten mit M-Files und Funktions-M-Files
- 1.3.2 Einstieg in die Matrizenrechnung mit MATLAB
- 1.3.3 Einfache Beispiele von linearen Gleichungssystemen
- 1.3.4 Matrizen zur Darstellung von Daten
- 1.4
- Einfache grafische Darstellungen mit MATLAB
-
- 1.4.1 Funktionsdarstellungen
-
- 1.4.2 Polygone, Kreise, Sterne
-
- 1.4.3 Flächen malen
- 1.5
- Übersicht über die wichtigsten Grundbefehle in MATLAB
- 1.5.1 In MATLAB definierte Operatoren und Grundbefehle
- 1.5.2 Das Definieren von Zahlen, Matrizen und Vektoren
- 1.5.3 Schleifen und Bedingungen
- 1.5.4 Mathematische Funktionen
- 1.5.5 Einige Hinweise zu Linienplots
- -
- MATLAB Grundlagen aktivieren
-
- Checkliste zu Kapitel 1
-
- Übungen zum Kapitel 1
-
- Miniprojekte zum MATLAB Einstieg
-
- Selbsttests zum Kapitel 1
2 Auffrischen der Elementarmathematik
- 2 . 1
- Basiswissen zum Funktionsbegriff
- 2.1.1 Funktionen als spezielle Relationen
- 2 .2
- Linienplots in MATLAB
- 2.2.1 Grundfunktionen kennenlernen mit MATLAB
- 2.2.2 Kurven in Parameterdarstellung - Lissajous-Figuren
- 2.2.3 Zykloiden
- 2.2.4 Spiralen
- 2.2.5 Mathematische Klassiker
- 2.2.6 Die ``Versiera di Agnesi''
- 2.2.7 Ausflug ins Dreidimensionale
- 2.3
- Folgen und Reihen
- 2.3.1 Arithmetische Folgen und Reihen
- 2.3.2 Geometrische Folgen und Reihen
- 2.3.3 Die Anwendung bei Zinsberechnungen
- 2.3.4 Beherrschbare Unendlichkeit
- 2.3.5 Fibonacci-Folgen
- 2. 4
- Keine Angst vor komplexen Zahlen!
- 2.4.1 Die Rechenregeln für komplexe Zahlen
- 2.4.2 Die n-ten Einheitswurzeln
- 2.4.3 Die n-ten Wurzeln aus beliebigen Zahlen
- 2.4.4 Komplexe Zahlen näher kennenlernen
- 2.4.5 Beschreibung von stationären Schwingungen
- -
- Elementarmathematik aktivieren
-
- Checkliste zu Kapitel 2
-
- Übungen zum Kapitel 2
-
- Miniprojekte zur Elementarmathematik
-
- Selbsttests zum Kapitel 2
3 Basiswissen zur Linearen Algebra
- 3.1
- Lineare Gleichungssysteme und ihre Lösbarkeit
- 3.1.1 Gleichungssystem und zugehörige Matrizengleichung
- 3.1.2 Die verschiedenen Fälle der Lösbarkeit
- 3.1.3 Die Bedingungen zur eindeutigen Lösbarkeit - Regularität
- 3.1.4 Die wichtigsten Fachausdrücke der Lösbarkeitsdiskussion
- 3.1.5 Lineare Abhängigkeit von Vektoren
- 3.1.6 Der Rang einer Matrix
- 3.1.7 Die Determinante einer Matrix
- 3.2
- Anwendungen von linearen Gleichungssystemen
- 3.2.1 Gleichungssysteme aus Tabellenkalkulationen
- 3.2.2 Kirchhoff'sche Netze
- 3.2.3 Statik von Tragwerken
- 3.2.4 Polynombestimmung
- 3.3
- Spezielle Matrizen - Schleifenkonstruktionen
- 3.3.1 Definitionen
- 3.3.2 Beispiele zur Schleifenprogrammierung
- 3.3.3 Turmmatrizen
- 3.3.4 Dreiecks- und Tridiagonalmatrizen
- 3.3.5 Dünn besetzte Matrizen
- 3.4
- Orthogonalität und Projektionen
- 3.4.1 Orthogonale Vektoren
- 3.4.2 Projektionen von Vektoren
- 3.4.3 Orthogonale Teilräume
- 3.4.4 Orthogonale Matrizen
- 3.4.5 Orthogonalisierungsverfahren
- 3.5
- Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme
- 3.5.1 Der Gauss-Algorithmus
- 3.5.2 Der Gauss-Algorithmus mit MATLAB
- 3.5.3 Das Vertauschen von Zeilen: Pivot-Suche
- 3.5.4 Die L-R-Zerlegung
- 3.5.5 Der Gauss-Jordan-Algorithmus
- 3.5.6 Singuläre Systeme
- 3.6
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- 3.6.1 Definition von Eigenwerten und Eigenvektoren
- 3.6.2 Wiederholte Abbildungen durch Matrizen
- 3.6.3 Lösungsmethoden für Eigenwertprobleme
- 3.6.4 Stabilität von Systemen
- 3.7
- Probleme mit der endlichen Rechengenauigkeit
- 3.7.1 Die Zahlendarstellung im Computer
- 3.7.2 Auslöschung, Stabilität und Wohldefiniertheit
- 3.7.3 Die Kondition einer Matrix
- -
- Lineare Algebra aktivieren
-
- Checkliste zu Kapitel 3
-
- Übungen zum Kapitel 3
-
- Miniprojekte zur linearen Algebra
-
- Selbsttests zum Kapitel 3
4 Ebenen- und Raumgeometrie
- 4.1
- Vektoren in der Elementargeometrie
- 4.1.1 Addition und Subtraktion von Vektoren
- 4.1.2 Produkte zwischen Vektoren
- 4.2
- Beispiele aus der Raumgeometrie
- 4.2.1 Geometrische Grundelemente
- 4.2.2 Geometrische Grundaufgaben
- 4.3
- Längen und Winkel in höheren Dimensionen
- 4.4
- Matrixformulierung geometrischer Abbildungen
- 4.5
- Abbildungen in homogenen Koordinaten
- 4.5.1 Das Prinzip der homogenen Koordinaten
- 4.5.2 Homogene Koordinaten in der Ebene
- 4.5.3 Homogene Koordinaten im Raum
- -
- Vektorgeometrie aktivieren
-
- Checkliste zu Kapitel 4
-
- Übungen zum Kapitel 4
-
- Miniprojekte zur Raumgeometrie und den Abbildungen
-
- Selbsttests zum Kapitel 4
5 Faltung und Fourier-Transformation
- 5.1
- Die einfache Faltung
- 5.1.1 Das Prinzip der einfachen Faltung
- 5.1.2 Die Faltung als Multiplikation von Polynomen
- 5.1.3 Die Formel zur Faltung von Zahlenfolgen
- 5.1.4 Beispiele von einfachen Faltungen
- 5.1.5 Die Faltung von kontinuierlichen Funktionen
- 5.2
- Zirkuläre Faltung - Faltungssatz
- 5.2.1 Die Definition der zirkulären Faltung
- 5.2.2 Der Faltungssatz
- 5.2.3 Zwei- und mehrdimensionale Faltungen
- 5.3
- Fourier-Reihen, Fourier-Transformation
- 5.3.1 Definition der Fourier-Reihen
- 5.3.2 Die Berechnung der Fourier-Koeffizienten
- 5.3.3 Von der Fourier-Analyse zur Fourier-Transformation
- 5.4
- Diskrete Fourier-Transformation und FFT
- 5.4.1 Definition der diskreten Fourier-Transformation
- 5.4.2 Aliasing, Nyquist-Frequenz, ``sampling''
- 5.4.3 Das Prinzip der schnellen Fourier-Transformation
- 5.4.4 M-Files zur Demonstration des FFT-Prinzips
- 5.5
- Die Fourier-Transformation näher kennenlernen
- -
- Faltungs- und Fourier-Theorie aktivieren
-
- Checkliste zu Kapitel 5
-
- Übungen zum Kapitel 5
-
- Miniprojekte zur Faltung und zur Fouriertransformation
-
- Selbsttest zum Kapitel 5
6 Funktionen von mehreren Variablen
- 6.1
- Grundbegriffe der Funktionen von mehreren Variablen
- 6.1.1 Die Funktionsdefinition
- 6.1.2 Grafische Darstellung
- 6.1.3 Differenzieren von Funktionen mit mehreren Variablen
- 6.1.4 Illustration der partiellen Ableitung
- 6.2
- Das Bilden von partiellen Ableitungen
- 6.2.1 Grundprinzip des partiellen Ableitens
- 6.2.2 Ableitungstabelle für Grundfunktionen
- 6.2.3 Ableitungsregeln für zusammengesetzte Funktionen
- 6.2.4 Beispiele von partiellen Ableitungen
- 6.3
- Partielle Ableitungen und das totale Differential
- 6.3.1 Die Formel für das totale Differential
- 6.3.2 Anwendung zur Berechnung der Volumenausdehnung
- 6.3.3 Empfindlichkeit der Eigenfrequenz
- 6.3.4 Kommerzielle Einflussanalyse
- 6.3.5 Das Optimierungsprinzip in mehreren Variablen
- 6.4
- Höhenlinien- und Flächenplots
- 6.4.1 Höhenlinien
- 6.4.2 Dreidimensionale Flächendarstellungen
- 6.4.3 Die Funktion Meshgrid
- 6.5
- Ausgleichsrechnung
- 6.5.1 Geradenfit als Beispiel
- 6.5.2 Allgemeine lineare Ausgleichsprobleme
- 6.6
- Algorithmen zur Ausgleichsrechnung
- 6.5.1 Normalengleichungen und Fehlergleichungen
- 6.5.2 Singular Value Decomposition
- 6.6
- Die Methode der Lagrange-Multiplikatoren
- 6.6.1 Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen
- 6.6.2 Beispiele für Lagrange-Multiplikatoren
- 6.7
- Nichtlineare Gleichungssysteme
- -
- Kenntnisse von Funktionen mehrerer Variablen aktivieren
-
- Checkliste zum Kapitel 6
-
- Übungen zum Kapitel 6
-
- Miniprojekt zu den Funktionen mit mehreren Variablen
-
- Selbsttests zum Kapitel 6
7 Differentialgleichungen
- 7.1
- Die Bedeutung von Differentialgleichungen in Physik und Technik
- 7.2
- Die Grundtypen von Differentialgleichungen
- 7.2.1 Integrationsprobleme, Quadraturen
- 7.2.2 Gewöhnliche Differentialgleichungen
- 7.2.3 Systeme von Differentialgleichungen
- 7.2.4 Systeme erster Ordnung ersetzen
eine Gleichung höherer Ordnung
- 7.2.5 Partielle Differentialgleichungen
- 7.3
- Numerische Lösungverfahren für Anfangswertprobleme
- 7.3.1 Das Grundprinzip der Lösung von Anfangswertproblemen
- 7.3.2 Explizite und implizite Verfahren
- 7.4
- Quervergleich verschiedener Lösungverfahren
- 7.4.1 Analytische Lösung
- 7.4.2 Lösung durch Laplace-Transformation
- 7.4.3 Numerische Lösung der Differentialgleichung
- 7.5
- Prominente Beispiele von Anfangswertproblemen
- 7.5.1 Radioaktive Zerfälle
- 7.5.2 Der schiefe Wurf, ein Körper im Gravitationsfeld
- 7.5.3 Der einfache harmonische Oszillator
- 7.5.4 Ein Oszillator mit Dämpfung und Anregung
- 7.5.5 Geladene Teilchen im Magnetfeld
- 7.5.6 E
B-Drift: Elektrische und magnetische Felder
- 7.5.7 Die Verhulst-Gleichung
- 7.6
- Schnuppern am Chaos
- 7.6.1 Der Lorenz'sche Strange Attractor
- -
- Numerik der Differentialgleichungen aktivieren
-
- Checkliste zu Kapitel 7
-
- Übungen zum Kapitel 7
-
- Miniprojekt zu den Differentialgleichungen
-
- Selbsttest zum Kapitel 7
8 Das Paket ``Symbolic Algebra''
- 8.1
- Der Anwendungsbereich für symbolische Algebra
- 8.1.1 Quervergleich zur Berechnungsumgebung
- 8.1.2 Manipulation von algebraischen Ausdrücken und lineare Algebra
- 8.1.3 Formale Lösung von Gleichungen, Differential- und Integralproblemen
- 8.1.4 Grenzwerte und Reihenentwicklungen
- 8.1.5 Mehrfach genaues Rechnen
- 8.2
- Befehlsstrukturen beim symbolischen Rechnen
- 8.2.1 Symbolic-Befehle in MATLAB
- 8.2.2 Quervergleich zu Maple
- 8.2.3 Definition von symbolischen Funktionen und Variablen
- 8.2.4 Grafik mit Symbolic-Funktionen
- 8.3
- Differenzieren
- 8.3.1 Das Prinzip des Differenzierens
- 8.3.2 Einfache Ableitungen
- 8.3.3 Funktionsdiskussionen
- 8.3.4 Partielle Ableitungen
- 8.4
- Unbestimmte und bestimmte Integrale
- 8.4.1 Unbestimmte Integrale
- 8.4.2 Bestimmte Integrale
- 8.4.3 Bestimmte Integrale in der Technik
- 8.4.4 Uneigentliche Integrale
- 8.4.5 Fourier- und Laplace-Transformationen
- 8.5
- Gleichungen und Gleichungssysteme
- 8.5.1 Die Formulierung von Gleichungssystemen
- 8.5.2 Polynomfaktorisierung
- 8.5.3 Partialbruchzerlegung
- 8.5.4 Analytisch lösbare Differentialgleichungen
- 8.6
- Reihenentwicklungen
- 8.6.1 Potenzreihenentwicklungen
- -
- Kenntnisse des symbolischen Rechnens aktivieren
-
- Checkliste zu Kapitel 8
-
- Übungen zum Kapitel 8
-
- Miniprojekt zum symbolischen Modus
-
- Selbsttest zum Kapitel 8
A MATLAB professionell einsetzen
- A.1
- Erweiterungen in grafischer Richtung
-
- Audio-Video-Sequenzen und Webinare
-
- Erstellen von grafischen Benutzeroberflächen mit GUIDE
-
- Simulink
- A.2
- Die Ausdehnung der Einsatzmöglichkeiten
-
- Erweiterungen im Basispaket
-
- Zusatzpakete
-
- Die weltweite Benutzergemeinschaft
B Beispielsammlung von M-Files
- B.1
- M-Files zu den Funktionsplots
-
- Spezielle Funktionen
-
- Periodische Funktionen
- B.2
- M-Files zur Elementarmathematik
-
- Kurven in Parameterdarstellung
-
- Zykloiden
- B.3
- M-Files zur linearen Algebra
-
- Spezielle Matrizen
-
- Elementare Permutationsmatrix
-
- Matrix-Algorithmen
-
- Showtime Gauss-Elimination
-
- Showtime L-R-Faktorisierung
-
- Eigenwertprobleme
- B.4
- M-Files zur Vektorgeometrie
-
- Demonstration der Funktionsweise der Hesse'schen Normalform
-
- Abbildungen in homogenen Koordinaten
-
- Serienabbildungen der ``L''-Figur
- B.5
- M-Files zu Faltung und Fourier-Transformation
-
- Faltungsalgorithmen
-
- Beispiele und Demos zur Fourier-Transformation
- B.6
- M-Files zu den Funktionen mit mehreren Variablen
-
- Höhenlinien-Plots
-
- Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- B.7
- M-Files zu den Differentialgleichungen
- B.8
- M-Files zum Paket Symbolic Algebra
- B.9
- Universell anwendbare M-Files
-
- Spezielle Funktionen
-
- Matrizenoperationen
C Lösungshinweise
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 1
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 2
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 3
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 4
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 5
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 6
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 7
-
- Lösungshinweise zum Kapitel 8
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2012-03-21